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Arduino UNO Q (Bundle)
Dieses Bundle enthält das Arduino UNO Q (2 GB) und das Buch "Arduino UNO Q and AI". Das Arduino UNO Q ist das erste UNO-Board mit einer hybriden Dual-Brain-Architektur, die einen leistungsstarken Linux-Prozessor mit einem Echtzeit-Mikrocontroller kombiniert – und so fortschrittliche Rechenleistung und präzise Steuerung auf einem Board vereint. Angetrieben von einer Qualcomm Dragonwing QRB2210 MPU mit Debian Linux und einer STM32U585-MCU für Echtzeitaufgaben ist das UNO Q für Anwendungen der nächsten Generation konzipiert. Von Edge-Computing und KI bis hin zu Robotik und Automatisierung bietet es hohe Leistung, ohne dabei an Benutzerfreundlichkeit einzubüßen. Schließen Sie einfach Ihre Peripheriegeräte an und legen Sie los – es ist keine zusätzliche Hardware erforderlich. Features Dual-Core-Architektur: Linux-MPU + Echtzeit-MCU Qualcomm Dragonwing QRB2210 mit Debian-Linux-Unterstützung STM32U585-Mikrocontroller für deterministische Steuerung Führt Arduino-Sketches über Zephyr OS aus Ideal für KI-, IoT-, Robotik- und Industrieprojekte Technische Daten Mikroprozessor (MPU)
Qualcomm Dragonwing QRB2210:
Quad-Core Arm Cortex-A53 @ 2,0 GHz
Adreno GPU 3D-Grafikbeschleuniger
2× ISP (13 MP + 13 MP oder 25 MP) @ 30 fps Mikrocontroller (MCU)
STM32U585
Arm Cortex-M33 bis zu 160 MHz
2 MB Flash-Speicher
786 KB SRAM RAM
2 GB LPDDR4 Stromversorgung
Über USB-C-Anschluss: max. 5 V bei 3 A
Eingangsspannung (VIN): 7–24 V Speicher
16 GB eMMC USB
1× USB-C-Anschluss mit Host-/Geräterollenumschaltung, Stromrollenumschaltung und Videoausgang Konnektivität
Wi-Fi 5 (2,4/5 GHz) mit integrierter Antenne
Bluetooth 5.1 mit integrierter Antenne Schnittstellen
I2C/I3C
SPI
PWM
CAN
UART
PSSI
GPIO
JTAG
ADC Video
Videoausgabe über USB-C
MIPI-DSI-Pins am JMEDIA-Header Extra
4× RGB-LEDs (vom Benutzer steuerbar)
8× 13 blaue LED-Matrix
1× Qwiic-Anschluss (3,3 V, I2C)
1× Benutzertaste
JCTL: MPU-Ferndebugging Anschluss Audio
Mikrofon-Eingang / Kopfhörer-Ausgang / Line-Ausgang am JMISC MPU-Betriebssystem
Linux Debian OS mit Upstream-Unterstützung Echtzeit-Betriebssystem
Arduino Core auf Zephyr OS Containerisierung
Docker- und Docker Compose-Unterstützung Unterstützte Betriebssysteme für Arduino App Lab
Windows: Windows 10 oder höher (64-Bit)
macOS: macOS 11 oder höher (64-Bit)
Linux: Ubuntu 22.04 oder höher und Debian Trixie (64-Bit) Abmessungen
68,85 × 53,34 mm (UNO-Formfaktor) Downloads Datasheet User Manual Pinout Schematics Buch: Arduino UNO Q and AI – Learn to Build Intelligent Embedded Systems Entwickeln Sie intelligentere Embedded-Systeme mit dem Arduino UNO Q. Dieses Buch vermittelt Ihnen die Werkzeuge, das Wissen und das Vertrauen, um Ideen in intelligente, funktionierende Lösungen mit der Arduino UNO Q-Plattform umzusetzen. Entdecken Sie, wie Sie intelligente Embedded-Systeme mit dem Arduino UNO Q und KI realisieren können. Schöpfen Sie das volle Potenzial des Arduino UNO Q aus – einer Next-Generation-Plattform, die die Echtzeit-Leistung des STM32U585-Mikrocontrollers mit der Flexibilität eines Qualcomm Dragonwing QRB2210-Mikroprozessors kombiniert. Lernen Sie, wie Sie reale Anwendungen schnell prototypisieren können – mit der Arduino IDE für Low-Level-Embedded-Steuerung und Python im Arduino App Lab für High-Level-Entwicklung. Gewinnen Sie Sicherheit durch praxisnahe Projekte, die Sie Schritt für Schritt von den grundlegenden Funktionen bis hin zu vollständig funktionsfähigen Systemen führen. Entdecken Sie sofort einsatzbereite, KI-basierte Arduino App Lab-Beispiele und erfahren Sie, wie diese Ihre Entwicklung beschleunigen und die Time-to-Market verkürzen können. Steigen Sie in die Welt der Edge AI ein – mit einer klaren und praxisorientierten Einführung in das Edge Impulse Studio, ganz ohne Vorkenntnisse im Bereich KI. Folgen Sie einem vollständigen, praxisnahen Workflow zur Entwicklung einer Keyword-Spotting-KI-Anwendung – von der Datenerfassung über das Training und die Optimierung bis hin zur On-Device-Inferenz mit dem Edge Impulse Studio. Schließen Sie die Lücke zwischen Embedded-Systemen und Machine Learning und lernen Sie, wie Sie Intelligenz direkt auf Ihre Hardware bringen. Ideal für Embedded-Entwickler, Lehrkräfte, Studierende und Maker, die bei der KI-gestützten Produktentwicklung einen Schritt voraus sein möchten. Dieses Bundle enthält: Arduino UNO Q (2 GB) (Einzelpreis: 50 €) Buch: Arduino UNO Q and AI (Einzelpreis: 35 €)
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Arduino UNO Q and AI, Fachbücher von Dogan IbrahimDas Buch "Arduino UNO Q and AI" bietet eine umfassende Einführung in den Bau intelligenter eingebetteter Systeme mit der Arduino UNO Q Plattform. Es richtet sich an alle, die ihre Ideen in funktionierende Lösungen umsetzen möchten, und vermittelt sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Fähigkeiten. Die Leser lernen, wie sie die Leistungsfähigkeit des STM32U585 Mikrocontrollers und des Qualcomm Dragonwing QRB2210 Prozessors nutzen können, um innovative Anwendungen zu entwickeln. Durch Schritt-für-Schritt-Anleitungen und praxisnahe Projekte wird das Verständnis für die grundlegenden Funktionen der Hardware gefördert. Zudem werden Beispiele aus dem Arduino App Lab vorgestellt, die den Einstieg in die Entwicklung erleichtern und die Zeit bis zur Umsetzung verkürzen. Das Buch bietet auch eine klare Einführung in Edge AI und zeigt, wie man mit Edge Impulse Studio eine Keyword Spotting AI-Anwendung erstellt. Es ist ideal für Embedded Engineers, Lehrende, Studierende und Maker, die sich im Bereich der KI-gestützten Technologien weiterbilden möchten.28,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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